Un clasament are nevoie de două lucruri ca să existe: o ordine care rămâne stabilă dacă o măsori din nou, și o singură măsură pe care toată lumea o acceptă.
Vizibilitatea în motoarele AI nu are nici prima, nici a doua. Am măsurat.
În studiul nostru pe 480 de întrebări am întrebat ChatGPT, Claude, Gemini și Perplexity unde să mergi în București la stomatolog și la restaurant. 12 formulări per categorie, fiecare rulată de cinci ori, pe fiecare motor.
Rezultatul demontează ideea de poziție în trei feluri diferite.
1. Motoarele nu sunt de acord între ele
Am luat primele zece business-uri de la fiecare motor și am numărat câte se regăsesc la celelalte.
La toate patru motoarele, primele zece au în comun exact două nume. În fiecare categorie. Din 265 de clinici și 433 de restaurante numite în total.
Pe perechi de motoare, suprapunerea a variat între 2 și 6 nume din 10.
Explicația se vede în ce citează fiecare. ChatGPT s-a sprijinit pe Reddit în trei sferturi din răspunsuri. Claude, în niciunul, folosind topuri și agregatoare. Gemini a mers pe rezultate Google, Perplexity pe un amestec de directoare și articole.
Patru motoare, patru diete de informație, patru liste.
Deci „locul 1 în AI” ar trebui să însemne locul 1 în patru clasamente care se contrazic. O cifră care le-ar media ar descrie o piață care nu există.
2. Ordinea se schimbă între rulări
Motoarele AI introduc aleatoriu în fiecare răspuns. Aceeași întrebare, pusă de două ori în condiții identice, produce liste diferite.
De asta am rulat fiecare formulare de cinci ori. Chiar și cu cinci rulări, ordinea din interiorul unui răspuns rămâne instabilă: un business poate fi al doilea într-o rulare și al șaptelea în următoarea, fără să se fi schimbat nimic.
Ce rămâne stabil e frecvența. Un business care apare în opt din zece răspunsuri e vizibil. Unul care apare în două din zece e marginal. Diferența aia e reală și se poate urmări în timp.
Poziția în listă nu supraviețuiește repetării măsurătorii, deci nu poate fi raportată ca rezultat.
3. Canalul schimbă răspunsul
Am rulat aceleași întrebări în două feluri: prin API, cum fac instrumentele automate, și manual în aplicații, cum face un om.
Acordul dintre cele două canale: 37%.
Lângă linia de bază, cifra devine grăitoare. Două rulări prin API ale aceleiași întrebări se potrivesc între ele în proporție de 67% până la 91%, în funcție de motor. Deci divergența vine din canal, dincolo de aleatoriul modelului.
Un clasament construit pe date din API descrie un produs. Clientul tău folosește altul.
Ce se poate măsura, totuși
Măsurătorile rămân utile. Ce dispare e ideea unei poziții unice.
Frecvența de apariție, per motor. În câte răspunsuri din zece apari, la o întrebare fixată, pe un motor anume. E o cifră cu sens, comparabilă în timp.
Direcția, mai mult decât valoarea de moment. De la trei din zece la șase din zece în trei luni înseamnă ceva. Trei din zece, măsurat o singură dată, înseamnă puțin.
Sursele citate. Partea cea mai utilă și cea mai ignorată. Îți arată de unde își ia motorul informația, deci unde merită să existe conținut despre tine.
Concurenții numiți. Cine ocupă locul pe care l-ai vrea tu, și ce au ei public și tu nu.
Protocolul complet, pe care îl poți rula singur lunar, e aici.
Cinci întrebări pentru cine îți vinde vizibilitate AI
Nu ca să prinzi pe cineva. Ca să înțelegi ce cumperi.
Pe ce motor? Rezultatele diferă atât de mult între ele încât o cifră agregată ascunde mai mult decât arată.
Prin ce canal, API sau aplicație? Diferența măsurată de noi e de 37%. Un furnizor serios știe răspunsul și îl declară.
Cu ce formulări? Un business poate apărea la „cele mai bune X din București” și să lipsească la „caut X care lucrează sâmbăta”. Setul de întrebări e jumătate din măsurătoare.
De câte ori a rulat fiecare întrebare? Sub trei rulări, cifra e o anecdotă.
Care e marja de eroare? Orice măsurătoare pe un eșantion mic are una. Cine nu o declară fie nu a calculat-o, fie preferă să nu o spună.
Ce nu demonstrează datele noastre
Rigoarea se vede în ce refuzăm să afirmăm.
Un oraș, două categorii, o lună. București, stomatologie și restaurante, august 2026. Alte piețe se pot comporta altfel.
Suprapunerea depinde de cum ai numărat. Am unificat variantele aceluiași nume înainte de analiză, iar decizia fiecărei grupări e consemnată public. Cu alte reguli de grupare, cifrele s-ar mișca puțin. Direcția a rămas aceeași înainte și după curățare.
Motoarele se schimbă. Ce am măsurat în august poate arăta altfel în noiembrie. De asta repetăm studiul cu același protocol.
Nimic din ce am găsit nu spune că vizibilitatea în AI e lipsită de importanță. Spune doar că se măsoară altfel decât ni se vinde.
Ce faci cu asta
Dacă cineva îți propune să îți urce poziția în AI, cere-i cele cinci răspunsuri de mai sus. Dacă le are, ai un partener bun. Dacă nu, ai economisit un buget.
Iar dacă vrei să vezi cum arată business-ul tău în răspunsurile celor patru motoare, măsurat cum trebuie, hai la o discuție de 30 de minute. Rulăm întrebările împreună și te uiți la rezultat în timp real.